营销技能差距有多真实
ANA教育基金会(AEF)最近发布了一份有关营销人才的报告,表明该行业在数据和分析方面存在技能缺口。正如Marketing Dive报道的那样,“从事营销职业的学生缺乏扎实的数学背景,可以帮助他们更好地分析和解释现在正在重视的消费者数据公司的宝藏。”
我们看到的情况有所不同。作为一家提供预测性营销分析解决方案的公司,根据我们的经验,差距与技术技能无关,而与批判性思维技能有关。
营销人员的核心职责是吸引和留住客户。这需要前瞻性的关注,这要从营销人员具有远见,创新和创新的思维方式中受益。
越来越多的数据访问方式为营销人员提供了机会,可以通过数据驱动的见解来生成和验证其面向未来的战略。但这并不需要数据科学学位,甚至不需要很强的数学方向。它需要务实的方法和强大的批判性思维能力,以便明智地确定最勇敢,最引人注目的战略来推动业务增长。
但是,如果没有正确的数据,这些大胆的决定可能会对企业造成太大的风险,并成为营销人员的职业限制。
在过去十年中,数字媒体的增长使可用的营销数据量变得更加复杂。根据CMO调查显示,2019年,企业在研究和情报方面的支出增加了9.2%。
那么,营销人员如何才能最有效地利用这些数据呢?如果您为数据科学家提供大量数据集,他们将很高兴地潜入并提出大量有趣的发现。但是,他们常常缺乏上下文来确保他们的见解与手头的业务决策相关,或者与其他可以共同提供有用指导的发现相关。在这种范式中,营销人员的任务是从提供给他们的见解中寻找价值。
我不认为通过要求营销人员成为数据科学家来解决此问题。相反,我认为是时候颠倒范式了,把众所周知的马匹(在这种情况下是商业决策)摆在满满的营销数据之前。
在此框架中,营销人员的最高价值来自于挑战可用于实现其增长目标的策略,然后部署数据专家和分析技术来为实现这些目标提供见解。然后,寻求在新数据可用时不断完善和优化其策略。分析技术的出现可以加快此类决策支持数据的实用性和可访问性。
营销人员每天都在做决定:我应该在营销上投入多少?在哪里?我应该发布这个新产品吗?我应该制作哪个广告系列?
数据驱动型营销人员应采取以下步骤来做出最佳决策:
1.制定决策。
您的框架应阐明选择以及决定因素。您的主要目标是增加收入或增加家庭普及率吗?
2.寻求支持您决策的数据。
如果您的团队拥有分析资源,请共享您的框架并要求他们提供可用于帮助指导您决策的数据。如果您必须自己进行繁琐的工作,请谨慎操作,以免丢失数据,并将提取的数据绑定到框架中。如果没有告知该框架,则对您的决策无用。
3.测试和完善。
在当今市场上,做出短期决策更加容易。在可能的情况下,尤其是在数据已将您发送到新的方向的情况下,请进行短期测试。再次收集支持您框架的实时数据;重新评估,然后进行优化或重定向。
4.大胆。
作为营销商,您的责任是为您的业务创造价值。真正的价值并非来自弱项决策。它来自明智和合理的决策,这些决策会冒着被计算出来的风险,摆脱困境并产生重大影响。有了强大的数据驱动框架,您将有足够的见识和信心来采取这些行动。
在处理数据时,提出非常好的问题很重要。它可能从一个问题开始,然后发展。一个不应该不过,不要以面值来回答最初的问题。相反,应该审问它,并努力理解这一特定问题的范围。
数据在制定关键业务决策中可以发挥关键作用。数据本身并不能做出决策。人们最终会做出这些决策。